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爱窝啦 AI 日报 2025/12/24

AI 日报

今日摘要 

GPT-5.2 在 ARC-AGI-2 上跑出 75%，首次超越人类基线，OpenAI 年底放大招。
国产模型集体发力：文心冲到 LMArena 第一，MiniMax 生成的网页审美终于在线了。
年度报告刷屏、榜单出炉，年底适合回顾一年用了多少 AI，明年继续卷。

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今日AI资讯

👀 只有一句话

GPT-5.2 在 ARC-AGI-2 上跑出 75%，直接超越人类基线，这事儿有点大。

🔑 3 个关键词

#GPT5.2碾压 #国产模型逆袭 #年度报告刷屏

🔥 重磅 TOP 10

1. GPT-5.2 在 ARC-AGI-2 上超越人类基线，跑分达 75%

还记得 ARC-AGI 吗？那个号称"测试真正智能"的硬核基准。之前最好的成绩也就 60% 出头，人类基线一直是个难以逾越的坎。结果 GPT-5.2 X-High 直接干到 75%，比之前 SOTA 高了 15 个百分点，每道题成本还不到 8 美元。Greg Brockman 亲自转发，这波属于 OpenAI 年底的硬实力展示。

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2. ChatGPT 年度报告上线，Sam Altman 吐槽自己没进 Top 1%

OpenAI 给用户推送了"Your Year with ChatGPT"年度报告，能看到你今年跟 ChatGPT 聊了多少、生成了多少图。有人发现 1.1 万条消息就能进全球 Top 1%，说明大多数人其实用得没那么深。最搞笑的是 Sam Altman 自己发推说"没进 Top 1%，有点失望"——老板，你是不是太忙了？

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3. Replit 直接嵌入 ChatGPT，不用切 Tab 就能写代码

以前用 ChatGPT 写代码，得复制粘贴到 IDE 里跑。现在 Replit 直接集成进 ChatGPT，你描述需求，它直接帮你把应用跑起来。不用配环境、不用切窗口，从"想法"到"能跑的东西"的路径又短了一截。对于快速验证想法的人来说，这个组合拳挺香的。

4. 文心 ERNIE-5.0 冲到 LMArena 国产第一，比上版高 23 分

百度这波有点意思。ERNIE-5.0-Preview-1203 在 LMArena 文本榜单上超过了千问，成为国产模型第一。关键是比上一个版本高了 23 分，主要靠创意写作和高难度指令。更重要的是，百度现在不憋大招了，改成频繁发小版本迭代，这个策略转变值得关注。

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5. MiniMax M2.1 和 GLM-4.7 同天发布，前端美学能力炸裂

让 AI 帮你做网页，以前出来的东西丑得没法看。但 MiniMax M2.1 这次生成的页面，连鼠标样式都给你改了，设计感拉满。GLM-4.7 也不差，CSS Grid 有点小问题但整体能打。国产模型在"审美"这件事上终于开窍了，估计是专门找了设计好的网页数据做 RL。

6. 通义开源 Fun-Audio-Chat 8B，能听懂你的情绪还能帮你干活

这不是普通的语音聊天模型。它能从你的语气、语速里感知情绪——你生气它会安慰你，你焦虑它陪你深呼吸。更狠的是支持 Speech Function Call，你用嘴说"帮我查下明天的日程"，它直接调函数给你办了。端到端架构，延迟低，8B 模型已经开源。

7. Gemini 3 Flash 快到能玩猜画游戏

Google 秀了一波 Gemini 3 Flash 的速度：你还在画，它就已经猜出来了。这种实时响应能力对于需要即时反馈的场景（比如实时翻译、游戏 NPC）来说是刚需。速度优化做到这个程度，说明 Google 在推理效率上下了狠功夫。

8. 知乎年度 AI 产品榜出炉：豆包第一，Cursor 开启 Agent 元年

知乎的榜单挺有参考价值。国内豆包靠语音模式低门槛拿下第一，DeepSeek 吃了年初爆发的红利。海外 Gemini 靠年底发布会冲到前面，Claude 在编程领域难以撼动。最值得关注的是 Cursor——它基本定义了今年 Agent 的交互范式，上下文工程、多模型混合调用这些玩法都是它带起来的。

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9. 宝玉深度解读：AI 是泡沫还是明天？答案是两个都是

过去三年 AI 公司市值涨了 10 万亿美元，OpenAI 估值增量比大多数国家 GDP 还高。泡沫吗？短期确实有。但历史告诉我们，互联网泡沫破了，光纤还在；生物科技热潮过了，新药还在。泡沫会破，但基础设施不会消失。对普通人来说，别管估值，先把 AI 用起来才是正经事。

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10. LLM 调用 Web API 还是很拉胯，但有人找到了解法

大家都以为代码模型调 API 应该很稳，但实际测下来，开源模型没一个能解决超过 40% 的任务，URL 幻觉率高达 14-39%。原因是 Web API 跟普通函数调用差别太大——HTTP 方法、长 URL、嵌套参数类型，模型根本记不住。好消息是研究者提出了约束解码方案，把 OpenAPI 规范转成正则约束，正确率直接提升 90%。

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