12-26-日报-AI资讯日报

爱窝啦 AI 日报 2025/12/26

AI 日报

今日摘要

英伟达挖走Groq创始团队，只要人不要公司，谷歌那招学得真溜。
字节TRAE月活破160万，清华开源视频生成加速200倍，AI工具链全面提速。
今天最值得关注的是人才流动和效率革命，开发者可以试试新开源的加速框架。

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今日AI资讯

👀 只有一句话

英伟达挖走了 Groq 创始团队，只要人不要公司，这招学得真快。

🔑 3 个关键词

#人才收割 #AI编程起飞 #视频生成加速

🔥 重磅 TOP 10

1. 英伟达"收编"Groq创始团队，只要人不要公司

还记得 Groq 那个号称"全球最快推理芯片"的公司吗？今天传来消息：Groq 创始人 Jonathan Ross 和核心团队将加入英伟达，同时 Groq 的推理技术以非独占授权方式给了老黄。这招太熟悉了——谷歌收 Character.AI 时就是这么玩的。GroqCloud 会继续运营，但灵魂已经换了主人。老黄这波操作，既拿到了技术，又收割了人才，还不用背负整个公司的包袱。

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2. TRAE 月活破 160 万，AI 编程生态数据首次曝光

字节的 AI 编程工具 TRAE 发布了年度报告，数据相当亮眼：总用户 600 万，月活 160 万，可能是国内 AI 编程工具第一了。有意思的是用户行为数据——40% 的人用它修 Bug，30% 用来生成代码，而仓库管理、代码优化这些功能大家还不太敢信。编程语言方面，Vue 排第一，Python 和 JS 紧随其后，看来前端开发者是 AI 编程的主力军。

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3. 清华联手生数科技开源 TurboDiffusion，视频生成提速 200 倍

以前用 Diffusion 模型生成一个 5 秒 720p 视频要等 4767 秒（一个多小时），现在呢？24 秒搞定，最快不到 2 秒。清华 TSAIL 团队和生数科技开源的 TurboDiffusion 框架做到了这一点，核心是混合注意力加速、高效步骤蒸馏和 W8A8 量化三板斧。更关键的是——画质几乎没损失。这意味着普通消费级显卡也能玩实时视频生成了，AI 视频从"离线等待"正式进入"实时预览"时代。

4. OpenAI 计划融资 1000 亿美元，估值冲击 8300 亿

OpenAI 又要搞大动作了。据报道，他们正在寻求高达 1000 亿美元的融资，如果成功，估值将达到 8300 亿美元。这是什么概念？比英伟达市值的三分之一还多。不过目前还在早期阶段，投资者需求尚不确定。但有一点很清楚：AI 军备竞赛的烧钱速度，已经超出了大多数人的想象。

5. ChatGPT 将推出"技能（Skills）“功能，2026 年初上线

OpenAI 内部代号"榛子"的新功能曝光了。Skills 是一种模块化的能力单元，以文件夹形式组织，包含指令、上下文、示例甚至可执行代码。最骚的是——Skills 可以被 AI 自动识别、动态加载和组合调用，还支持把现有 GPT 一键转换成 Skill。这意味着以后你可以像搭乐高一样组装 AI 能力，而不是每次都从头调教。预计 2026 年 1 月上线。

6. Liquid AI 发布 2.6B 参数模型，跑分碾压百亿级选手

小模型又赢了。Liquid AI 发布的 LFM2-2.6B-Exp 只有 26 亿参数，但在多项基准测试中表现超过了百亿级模型，尤其是指令跟随能力。更关键的是，这是纯强化学习训练出来的，没用监督微调，也没蒸馏大模型。完全开源，支持边缘设备部署。以后手机上跑个小模型，可能比云端大模型还好使。

7. 快看漫画联手 MiniMax，AI 互动漫画来了

漫画角色终于能"活"过来了。快看漫画和 MiniMax 合作推出了 AI 陪伴互动漫画，通过 AI 技术让漫画角色实现多模态互动和情感连接。你可以和喜欢的角色聊天、互动，而不只是看他们的故事。这被称为漫画行业的"AI 体验第四赛道”。对于二次元用户来说，这可能是今年最让人心动的产品形态之一。

8. 华为诺亚方舟实验室发布 SCOPE，让 Agent 学会从错误中进化

AI Agent 最大的问题是什么？明明看到了错误信息，下次还是会犯同样的错。华为诺亚方舟实验室和港中文联合发布的 SCOPE 框架解决了这个问题——它让 Agent 的 Prompt 能够自我进化，从执行轨迹中学习。实测在 HLE 基准上，任务成功率从 14.23% 提升到了 38.64%，翻了一倍多。这对于构建真正可靠的 AI Agent 来说是个重要突破。

9. 小红书开源 InstanceAssemble，复杂多实例图像生成精度突破

电商场景最头疼的问题之一：让 AI 在一张图里精准摆放多个商品。小红书开源的 InstanceAssemble 框架通过级联建模和 Assemble-Attention 机制，显著提升了复杂场景下的空间对齐精度。参数增量只有 0.84%，还兼容主流底模。对于做电商设计、海报生成的同学来说，这是个值得关注的工具。