01-19-日报-AI资讯日报

今日摘要 

Anthropic 报告揭秘：AI 不是抢工作，而是重构工作内容，修 Bug 占 Claude 使用量第一，预计让美国生产率年增 1.2 个百分点。

Ollama 支持 Anthropic API 格式，本地模型也能调 Claude 工具了；Google 开源 langextract 精确提取信息；开源工具 AionUi 爆火。

Skills 是短期红利也是长期壁垒，别纠结会不会被取代，问自己能积累什么能力。

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今日AI资讯

👀 只有一句话

Claude Skills 和 Agent 的边界终于说清楚了，别再把它们混为一谈。

🔑 3 个关键词

#Skills不是Agent #开源工具爆发 #AI编程新范式

🔥 重磅 TOP 10

Anthropic 发布《经济指数报告》：AI 正在重塑工作，但不是你想的那样

Anthropic 刚发布的报告扔出了一个炸弹：AI 不是简单地"抢工作"，而是在重构工作内容。修软件 Bug 占了 Claude 使用量的 6%，排第一。更有意思的是，AI 倾向于处理教育要求更高的任务（平均需要 14.4 年教育），但这反而让留给人类的工作"去技能化"了——旅行代理失去了复杂行程规划，只剩订票收款；房地产经理反而技能升级，AI 接管记账后，留下的是合同谈判。报告还估算，AI 能让美国劳动生产率年增长提高 1.0-1.2 个百分点，相当于回到 1990 年代末的黄金时期。但有个微妙的问题：如果核心任务无法自动化，它们就会成为瓶颈——老师用 AI 备课再快，课堂教学的时间一分钟都省不了。

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宝玉深度解析：Skills 是短期红利还是长期壁垒？

这是个好问题：随着模型越来越强，Skills 会不会被自主规划取代？宝玉的答案是：Skills 是短期红利，也是长期壁垒——但壁垒不在 Skills 本身。他用 AI 发展的三个阶段解释：第一阶段是 Chatbot + Prompt，第二阶段是 Agent + 上下文工程，现在是第三阶段 Agent + Skills。Skills 作为一种具体形式可能会被取代，但你在 Skills 上投入的学习和实践，会成为你的长期壁垒。就像当年投资 Prompt 工程的人，后来更容易理解上下文工程；投资上下文工程的人，现在更容易做出好的 Skills。每一波技术浪潮的"短期红利"，都是下一波浪潮的入场券。所以别纠结 Skills 会不会被取代，而是问自己：通过做 Skills，我能积累什么能力？这些能力在下一波浪潮里还有没有用？

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Ollama 支持 Anthropic API 格式，本地模型也能调用 Claude Code 工具了

Ollama 现在支持了 Anthropic API 的兼容性。这意味着什么？本地开源模型也可以像 Claude 一样调用工具（Tools / Function Calling），并可直接接入 Claude Code 等生态工具。以前你得在云端 API 和本地模型之间二选一，现在本地模型 + Claude 生态 = 更多可能性。开发者狂喜。这波操作让本地模型的实用性直接上了一个台阶，不用再担心隐私问题，也不用担心 API 费用。等等党又赢了。

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Gemini Code Execution + Manus 文件规划：打造类 Manus 记忆方式规划 AI

有人偶然发现了最简单的类 Manus Agent 搭建方法：Gemini 的 Code Execution 自带持久化和 Python，结合 AionUI 的仿 Manus 提示词（文件规划记忆），效果不错。这套组合对 Flash 模型提升都很大。核心原理是：上下文窗口 = RAM（易失、有限），文件系统 = 磁盘（持久化、无限），所以所有重要信息都写入磁盘。对于每个复杂任务，创建三个文件：task_plan.md（跟踪阶段和进度）、findings.md（存储研究和发现）、progress.md（会话日志和测试结果）。这套方法模拟了 Manus 的"注意力操控"，让目标在注意力窗口中保持新鲜。逻辑测试和魔方前端测试都通过了，看起来很靠谱。

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CodeConductor V1.7.2 更新：开源版 Cowork，但不仅是 Cowork

这是一个免费、本地、开源的 Cowork 替代品，适用于 Gemini CLI、Claude Code、Codex、Opencode、Qwen Code、Goose Cli、Auggie 等。最新版本修复了资源占用的 bug，新增了 CLI 供应商设置页（Claude Code / Codex），还优化了 CollabChat 视图与 MessageList 工具消息批量折叠，提升长对话可读性。界面简洁清爽，响应速度快到几乎无延迟。如果你在用 Claude Code 或 Codex，这个工具值得一试。开源社区的力量就是这样，总有人能做出比官方更好用的工具。

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OpenCode 配置指南：手把手教你配置供应商和模型

OpenCode 的配置文件位置和参数说明终于有人整理清楚了。主配置文件在 ~/.config/opencode/opencode.json（供应商和模型配置），认证文件在 ~/.local/share/opencode/auth.json（API Key 存储）。配置步骤很简单：1) 在 opencode.json 中添加供应商配置（baseURL 和 models）；2) 使用 opencode auth login 配置 API Key；3) 在供应商下添加模型配置（id、name、cost、limit、reasoning、temperature、tool_call、attachment）。API Key 的优先级是：环境变量 > 本地配置文件。如果你设置了环境变量（如 ANTHROPIC_API_KEY），优先使用环境变量中的值。这篇指南写得很详细，适合新手入门。

AionUi：免费、本地、开源的 Cowork，适用于多种 CLI 工具

AionUi 是一个免费、本地、开源的 Cowork 替代品，适用于 Gemini CLI、Claude Code、Codex、Opencode、Qwen Code、Goose Cli、Auggie 等。目前已经有 5539 个 Star，说明社区认可度很高。这个工具的核心优势是：完全本地运行，不用担心隐私问题；支持多种 CLI 工具，灵活性强；开源免费，没有订阅费用。如果你在用 Claude Code 或 Codex，这个工具绝对值得一试。开源社区的力量就是这样，总有人能做出比官方更好用的工具。

langextract：Google 开源的结构化信息提取库，精确定位来源

Google 开源了一个 Python 库 langextract，用于使用大语言模型从非结构化文本中提取结构化信息，具有精确的来源定位和交互式可视化功能。这个库的核心优势是：能精确定位提取信息的来源（不是瞎编的），还有交互式可视化功能（方便调试和验证）。目前已经有 22017 个 Star，说明社区认可度很高。如果你在做 RAG 或者信息提取相关的项目，这个库绝对值得一试。Google 的开源项目质量一向很高，这次也不例外。

LEANN：用 97% 的存储节省，在个人设备上运行快速、准确且 100% 私密的 RAG 应用

LEANN 是一个用于 RAG 的工具，能节省 97% 的存储空间，同时在个人设备上运行快速、准确且 100% 私密的 RAG 应用程序。目前已经有 8949 个 Star，说明社区认可度很高。这个工具的核心优势是：存储节省 97%（不用担心硬盘爆满），完全本地运行（不用担心隐私问题），速度快且准确（不用担心性能问题）。如果你在做 RAG 相关的项目，这个工具绝对值得一试。RAG 的未来是本地化、私密化、高效化，LEANN 正是朝着这个方向努力。

阿西莫夫 1957 年的科幻小说《职业》：真正的创新往往发生在你跳出既有框架的时候

科幻作家阿西莫夫 1957 年的《职业》讲的是未来世界，人类通过"教育磁带"直接把知识灌进大脑。18 岁那天，你被测试、被分配职业、被植入相应知识，然后就这样定型了。主角 George 想成为程序员，结果被判定为"不适合接受任何职业教育"，送进了所谓的"弱智之家"。他崩溃、愤怒、试图反抗。直到最后才明白，那个"弱智之家"其实是"高等研究院"，专门培养那些能够自主学习、原创思考的人。故事里的心理学家 Omani 说了一段话：“我们无法检测原创思维的能力，它太微妙了。只能等一个人自己站出来说：我能创造,而且不管你们愿不愿意，我都要这么做。“这个设定有点意思，突然对这个小说感兴趣了。人类历史上的重大发明，几乎都不是来自"最专业"的人——蒸汽机的改良者瓦特是仪器修理工，飞机的发明者莱特兄弟是自行车店老板，计算机科学的奠基人图灵学的是数学。因为真正的创新，往往发生在你跳出既有框架的时候。

📌 值得关注

[产品] Typeless：语音输入的新选择，总结和分析长篇语音输入内容 - 已经完全无法离开语音输入了，前几天咽炎不能语音输入导致非常痛苦。如果你喜欢对着电脑说话或者通过对话进行思考，推荐用 Typeless。他会很好的总结和分析长篇语音输入内容，可以非常好的平衡改写幅度和原意保持。如果你日常短内容输入比较多，还是推荐闪电说，因为非常快。

[开源] 基于 GOGOGO 精简二开的虚拟定位 App - 全程猛蹬 Gemini 3 pro，没额度了就继续蹬 Gemini 3 Flash。移除了百度地图 SDK，改用开源的 OpenStreetMap 实现；删减了功能，只保留了位置模拟；增加暗黑模式支持；按照 Material Design 3 设计风格，优化了整体界面。

[研究] 为什么每十年我们都想淘汰程序员？ - 从 COBOL 到 CASE 工具，从 Visual Basic 到低代码平台，每一波都承诺"不用再养那么多昂贵的程序员了”。结果呢？复杂性还在，必须有人理解业务问题，评估生成的代码是否正确解决了问题，考虑安全影响，确保它和现有系统正确集成，在需求变化时维护它。AI 放大了程序员的能力，但没有取代那些既懂问题领域又懂技术的人。

[其他] Google Trend 加上 AI Feature 了 - Google Trend 这种老产品都加上 AI Feature 了。右侧输入话题，自动生成相关推荐词汇。

[其他] 这个开源图标库真全啊！ - 每个子库都是上千，上万的图标。Vibe Coding 需要的可以收藏下。

😄 AI趣闻

ThinkPad 小红点的三款帽子，你知道吗？

1997 年，IBM 给 ThinkPad 的小红点加了两款新帽子，成为三个：①原版猫舌头（Cat Tongue）；②软边帽（Soft Rim）；③软圆顶帽（Soft Dome）。ThinkPad 出厂都会配，用户根据手感偏好随时换。冷知识，第一次知道…这个设计好经典！😋 原来小红点还有这么多讲究，难怪 ThinkPad 用户都对它爱不释手。

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🔮 AI趋势预测

GPT-5 正式发布

  • 预测时间：2025 年 Q2
  • 预测概率：65%
  • 预测依据：根据 OpenAI 的历史发布节奏，通常在春季发布重大更新。加上最近 OpenAI 与 Cerebras 签署 100 亿美元协议，购入 750 兆瓦推理算力，算力拉高后模型发布的可能性大增。

Agent + Skills 生态爆发

本地 RAG 应用成为主流

❓ 相关问题

如何体验 Claude Code 或 Codex？

Claude Code 和 Codex 目前需要订阅 Claude Pro（20 美元/月）或 OpenAI API 才能使用。对于国内用户，可能面临支付困难或账号注册限制。

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