爱窝啦 AI 日报 2026/6/16
今日摘要
豆包上线"任务模式"，从聊天问答直接跳到全链路自动干活，国内 Agent 之争正式开打。
MiniMax M3 永久半价，比主要竞品便宜三分之一到七成，开发者选模型的账要重新算了。
两条主线同时爆发，今天这期值得点开。⚡ 快速导航
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今日AI资讯
👀 只有一句话
豆包变成了真正的 Agent、M3 价格战打穿同行，国内大模型今天同时在两条战线发力。
🔑 3 个关键词
#Agent转型 #价格战升级 #工具已出牌
🔥 重磅 TOP 10
1. 豆包上线"任务模式"：多轮搜索+PPT自动化，Agent时代来了
以前让 AI 帮你做个 PPT，得先把大纲、风格、内容一条条喂给它，来回折腾半小时。豆包的"任务模式"直接打断这个流程——支持多轮搜索、深度推理、浏览器自动操作，网页、文档报告、PPT、数据表格，全链路自动化生成。这不是功能升级，这是产品定位的根本转变：从"问答机器人"到"能干活的 Agent"。国内大模型真正开始争抢生产力工具这块蛋糕，豆包率先把旗插上去了。
2. MiniMax M3 宣布永久半价，直接把同行价格体系打穿了
价格战来得猝不及防。MiniMax M3 官宣永久半价，512K 以内上下文输入降到 ¥2.1、输出 ¥8.4。横向比一圈：比 K2.6 便宜 60%-70%，比 GLM-5.1 便宜到只剩三分之一。唯一打不赢的是 DeepSeek V4-Pro 的缓存价格——那边缓存读取 ¥0.025，M3 是 ¥0.42，差了将近 17 倍。但对大部分开发者来说，M3 这一刀砍下去已经够狠，选模型的决策树得重新算一遍了。
3. 元宝打通 ima 公开知识库，智谱 GLM-5.2 全量开源
同一天，两件事叠在一起挺有意思。腾讯元宝正式接入 ima 公开知识库，相当于给用户的私人知识管理打通了一条新通道，搜索深度直接提了一个档。与此同时，智谱把 GLM-5.2 全量开源——这个时间点选得很微妙，刚好在 M3 降价之后，用开源来回应商业压力，是国内大厂现在最常见的防守姿态。两件事合在一起，国内 AI 军备竞赛的节奏，这周明显快了半拍。
4. Gemini 开放 Trusted Tester 项目，邀请用户提前体验未发布功能
Google 出了个新动作：Gemini 官方 Trusted Tester 项目开放报名，限量邀请真实用户测试尚未公开的功能。这不是普通的 Beta 测试——参与者能在功能正式发布前接触到它，同时帮 Google 打磨细节。对重度用户来说，这是提前上车的机会；对 Google 来说，用真实用户反馈替代内部测试，节省的时间可能比想象中多。感兴趣的可以去 goo.gle/4onCRHq 填表，名额有限。
5. AI 炒股实测：Codex 装个开源 Skill，直接给出卖出指令，结果它对了
这条有点意思。有人找了个开源 Skill，装进 Codex，直接让 AI 做盘面分析、给出买卖建议、预测股价。AI 当天给出指令：高开直接卖出中天科技。本人没听，结果股票直接跌了 3%。AI 赢了，人输了。当然，这不是说 AI 炒股已经无敌——开源项目的信号质量参差不齐，赢一次不代表赢下去。但这个反差够真实：工具已经能出牌，人还在犹豫要不要跟。
6. cua：给 AI Agent 造"沙盒练习场"的开源基础设施
训练一个能控制电脑的 AI Agent，最难的不是模型，是"让它在哪练手"。cua 就是解这道题的——提供完整的沙盒环境、SDK 和基准测试，支持 macOS、Linux、Windows 三端桌面控制。今天登上 GitHub 日榜，总星数已经冲到 18175。对做 Agent 的开发者来说，有了标准化的训练和评估基础设施，等于少搭了一大截脚手架。从"模型能不能用"到"Agent 能不能干活"，cua 补上了中间那段空白。
7. Lovable 设计负责人总结 AI 时代高效团队的七条规律
Lovable 是这两年增长最猛的 AI 创业公司之一，他们设计负责人 Felix Haas 分享了七条内部观察，几条值得划重点：别等别人分配任务，主人翁意识只能自己拿；招人看的是好奇心和韧劲，不是简历；真正用好 AI 的人不是刷资讯，是不停动手试没人让他试的东西。最有意思的一条：经验丰富的管理者重新变成了 builder。AI 把个人贡献者的杠杆效应放大了，一个深度用 AI 的资深工程师，现在可能是团队里最强的生产单元。
8. 腾讯青腾 AI Next 疯享会：Z 世代创业者的真实困惑与现场共识
12 位 Z 世代创业者、4 位投资人，周一晚上围坐一圈"夜聊"。有人问 AI 应用还能不能做，现场的答案很实在：做"AI 外壳"没机会，真正难的是扎进行业现场、接上真实流程和客户需求。还有人问 To B AI 创业怎么找 PMF，答案同样直接：先别憋完美产品，先找到真正有人愿意付钱的地方。没有宏大叙事，全是实操级判断。最后那个问题有点共鸣：人的 context window 不够用了——是的，这已经成了工具层面的实际问题。
9. AI 时代新词"Loop Engineering"爆火，有人泼冷水了
AI 圈又出新词了。“Loop Engineering"这两天刷屏，各平台都在转。有人专门发文提醒：遇到新词先查是谁说的，这个词出自 @bcherny，不是 Karpathy。然后去找原话，再看有没有人提出反对意见，最后保持自己的判断，别让新词带着跑偏了主线。这条提醒本身比"Loop Engineering"更值得收藏——AI 圈每隔几周就会出一个"颠覆性新词”，但真正改变你工作方式的往往不是词，是底层做法。别被标题带走。
10. 魔珐星云数字人 SDK 接入 AI 教育助手：从生成内容到"面对面讲题"
一段文字解析再完整，也缺少老师讲题时的停顿和强调。有开发者把问题想清楚了：AI 教育助手的瓶颈不是内容质量，是呈现方式太像一份文档。他基于 Vue 3 搭了一套项目，接入魔珐星云数字人 SDK，让大模型生成讲解内容后，由数字人实时"开口"表达，做到了真正的实时链路打通。从输入框+聊天窗口的"内容工具"，升级到能停顿、能强调、有教学节奏感的 AI 智能体。这个方向值得关注，尤其是还在做 AI 教育产品的人。
📌 值得关注
[产品] Suno 玩家用组合风格做出新听觉体验 — AI 音乐站上新，Suno 混搭风格造出从没听过的声音，感兴趣可以去 music.qiaomu.ai 试听
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Claude 帮我发了半年资讯，今天才被揭穿
写 AI 资讯最难熬的不是找新闻，是看完一堆素材还要逼自己写出"人话"。有人直接让 Claude（Opus 4.6，网页版）接管这件事：把看到的资讯原文贴进去，Skill 自动生成一条适合发 X 和微博的资讯初稿，人工微调一下就发出去了。他说，你平时看到他发的大部分 AI 资讯，初稿都出自这套工具——提示词里特别设计了"站在读者角度写"和"联网核查事实"两条规则，防止 AI 一本正经地编出假新闻。
这套 Skill 已经开源在《图解Skill》配套 Repo 里了。所以有件事现在说清楚了：你以为是在看一个人整理资讯，其实他在旁边坐着，等 Claude 交稿。
😄 AI趣闻
AI叫我卖股票，我没听，然后它赢了
有人用开源 Skill 装进 Codex，让 AI 直接盯盘、给操作建议。某天早上 AI 明确指令：高开就卖中天科技。本人表示不服，硬扛着没动。结果股价直接砸了 -3%，最后靠死撑才爬出来。当事人事后复盘，语气平静地写下一句话：“现在会用 AI 和不会用 AI，简直是两种人类。"——他自己就是那个现场对照组。
🔮 AI趋势预测
国内大模型 Agent 功能全面铺开
- 预测时间：2026年8月
- 预测概率：78%
- 预测依据：今日新闻 豆包上线"任务模式” 率先落地 Agent 能力；结合元宝、GLM-5.2 同日动作，国内头部厂商正在集体向 Agent 形态转型，3 个月内其他主流产品跟进的概率极高
API 价格继续下行，中小模型厂商加速分化
- 预测时间：2026年Q3
- 预测概率：82%
- 预测依据：今日新闻 MiniMax M3 永久半价 表明头部以外的厂商已开始用价格换市场；DeepSeek 缓存价格优势明显，这种压力会迫使更多中小厂商跟进降价或通过开源寻找出路，赛道洗牌加速
桌面 AI Agent 基础设施成为新热点
- 预测时间：2026年Q3
- 预测概率：65%
- 预测依据：今日 GitHub 日榜 cua 登榜（18175 星），专注桌面控制 AI Agent 的开源基础设施；随着 Agent 应用层爆发，底层沙盒、SDK、基准测试等工具链需求将快速释放，未来 3 个月这个方向会涌现更多类似项目
Gemini 新功能密集落地
- 预测时间：2026年7月
- 预测概率：70%
- 预测依据：今日新闻 Gemini Trusted Tester 项目开放报名 ，Google 正在批量收集用户对未发布功能的测试反馈；这种 Tester 项目通常是正式发布前 4-8 周的动作，意味着 Gemini 的新一批功能可能在 7 月前后集中上线
❓ 相关问题
如何体验豆包的"任务模式"（Agent 功能）？
豆包任务模式目前已在 App 和网页端逐步灰度开放，部分用户需要等待推送才能看到入口。国内用户可以直接下载豆包 App 或访问 doubao.com，登录后在对话框附近找"任务"或"Agent"相关入口。如果暂时没看到，官方正在全量铺开，稍等几天即可。
豆包属于字节跳动旗下产品，国内访问无门槛，注册不需要海外账号。如果你同时想体验 Claude、ChatGPT 等海外模型做横向对比，可以访问 爱窝啦 Aivora 获取成品账号，极速发货，省去注册和支付的麻烦。